Top latest Five الحوسبة المتنقلة Urban news
Top latest Five الحوسبة المتنقلة Urban news
Blog Article
تشير الحوسبة الطرفية المؤسسية إلى البنية التحتية للشبكة وموارد الحوسبة الموجودة على الحوسبة الطرفية لشبكة المؤسسة، حيث تلعب دورًا حاسمًا في ضمان أمان شبكة المؤسسة وأدائها وموثوقيتها.
إنترنت المركبات: تضمن حوسبة الحافة المتنقلة زمن انتقال منخفض وموثوقية عالية
عادة ما تكون متاحة في مرمى التجارية أبراج الهاتف الخليوي هذه الشبكات. سرعة أعلى الشبكات المحلية اللاسلكية غير مكلفة ولكن لديها مجموعة محدودة جدا.
بفضل الحوسبة الطرفية، يمكن تقليل الحاجة إلى نقل البيانات الكبيرة إلى السحابة السحابية المركزية، حيث توفر تكلفة الشبكة والتخزين وتساهم في تحسين كفاءة استخدام الموارد.
تتم معالجة وتحليل البيانات وتنفيذ التطبيقات بالقرب من مصدر البيانات والمستخدمين، مما يقلل من الوقت المستغرق في نقل البيانات عبر الشبكة ويقلل من التأخير ويحسن استجابة التطبيقات في الوقت الفعلي.
تتكون منصة الحوسبة الطرفية من بيئة أساسية للبرامج وبيئة أساسية للأجهزة.
يعتمد دعم إدارة التنقل بشكل أساسي على علاقة التعيين بين معرف الجلسة وعنوان إعادة التوجيه بعد نقل الجهاز الطرفي ، ويكتمل من خلال التوجيه.
قد تؤدي الكوارث الطبيعية إلى إتلاف خادمك المحلي ، مما يؤدي إلى فقدان بياناتك بشكل دائم. ومع ذلك ، إذا كنت تريد إنشاء تطبيق سحابي ، فسيتم تخزين جميع بياناتك على عدة خوادم وستكون محمية بشكل أكبر من الضياع.
يقدم هذا المقرر تطوير تكنولوجيا الحوسبة المتنقلة من الشبكات الثابتة إلى الشبكات اللاسلكية. ويشمل العناصر الأساسية للاتصالات المتنقلة مثل تمثيل الإشارة والهوائي ووسائط الاتصالات وجهاز الاستقبال.
كما يُوحي الاسم، فإن السحابة الهجينة هي مزيج من كل من السُحُب العامة والخاصة. يستضيف عملاء السحابة الهجينة بوجه عام تطبيقاتهم الحيوية للأعمال على خوادمهم الخاصة لتوفير مزيد من الأمان والتحكم، وتخزين تطبيقاتهم الثانوية في موقع موفر الخدمات السحابية. السحابة المتعددة
وأخيرًا، يمكننا القول أن الحوسبة الطرفية توفر تحسينًا في الأداء والخصوصية والأمان، وتقليل تكلفة الشبكة وتعزيز استدامتها.
لذا قد تجد بعض تطبيقات الحوسبة الطرفية استخدامًا واسعًا في العديد من المجالات مثل الصناعة الذكية، والمدن الذكية، والرعاية الصحية، والسيارات المتصلة، والزراعة الذكية، والأجهزة المحمولة والمحمولة، وغيرها.
يتم تطبيق تقنيات التعلم العميق والشبكات العصبية الاصطناعية على الأجهزة المحلية لاتخاذ قرارات في الوقت الفعلي وتحقيق تجربة مستخدم محسنة.
من خلال سلوك الإنتاج الرسمي للمستخدم والبيانات التشغيلية لدفق الفيديو التكيفي على الجهاز الطرفي ، فإنه يوفر بيانات تحليل تجربة المستخدم في الوقت الفعلي لمساعدة موفري الفيديو على فهم جودة دفق الفيديو تمامًا اضغط هنا وتحسين تجربة مشاهدة المستخدم.